Los dominios de percepción detrás de los grandes productos de IA

15 años de ingeniería práctica en voz, visión y movimiento — más la experiencia en IA en el borde para ejecutar modelos en el dispositivo.

El éxito del hardware de IA depende de los detalles que la mayoría de los equipos subestima: qué micrófono, qué posición de antena, qué NPU, qué esquema de cuantización. Esa profundidad es la que aportamos a cada proyecto.

Voz y audio

Ingeniería acústica y de pipelines de voz, de la membrana al modelo.

  • Diseño de arreglos de micrófonos far-field (2–6 mics)
  • Diseño de estructura acústica y ruido de viento
  • AEC, beamforming y supresión de ruido
  • Integración ASR / LLM — en el dispositivo o en la nube

Visión e imagen

Del módulo de cámara a la inteligencia de imagen útil y en tiempo real.

  • Selección de módulo de cámara y ajuste de ISP
  • Pipelines de visión en el dispositivo (detección, seguimiento)
  • Aceleración NPU y conversión de modelos
  • Imagen con poca luz y optimizada para consumo

Movimiento y control

Hacer que los dispositivos se muevan — con suavidad, precisión y silencio.

  • Selección de motores y actuadores, control FOC
  • Fusión IMU y reconocimiento de movimiento/gestos
  • Servos y cinemática para robots compactos
  • Diseño de retorno háptico

IA en el borde

Ejecutar modelos reales en hardware real, dentro de objetivos de BOM reales.

  • Selección de SoC / NPU según objetivos de BOM
  • Optimización de modelos: cuantizar, podar, destilar
  • Viabilidad y benchmarking de LLM / ASR en el dispositivo
  • Co-diseño de consumo y térmica

¿Tiene un producto de hardware de IA que lanzar?

Cuéntenos su proyecto — tipo de producto, mercado objetivo y calendario. Le responderemos con una evaluación de viabilidad y una cotización NRE.

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