优秀 AI 产品背后的感知领域

听觉、视觉、运动三大感知领域 15 年一线工程经验,加上让模型在设备端运行的边缘 AI 专长。

AI 硬件的成败藏在多数团队低估的细节里:选哪颗麦克风、天线放哪、用哪颗 NPU、采用哪种量化方案。我们把这种深度带给每一个项目。

语音与音频

从振膜到模型的完整声学与语音管线工程。

  • 远场麦克风阵列设计(2–6 麦)
  • 声学结构与风噪设计
  • AEC、波束成形与降噪
  • ASR / LLM 集成(端侧或云端)

视觉与成像

从摄像头模组到可用的实时图像智能。

  • 摄像头模组选型与 ISP 调优
  • 设备端 CV 管线(检测、跟踪)
  • NPU 加速与模型转换
  • 低照度与低功耗成像优化

运动与控制

让设备动起来——平滑、精准、安静。

  • 电机与执行器选型、FOC 电机控制
  • IMU 融合与动作/手势识别
  • 紧凑型机器人的伺服与运动学
  • 触觉反馈设计

边缘 AI

在真实的 BOM 目标内,让真实模型跑在真实硬件上。

  • 基于 BOM 目标的 SoC / NPU 选型
  • 模型优化:量化、剪枝、蒸馏
  • 端侧 LLM / ASR 可行性评估与测试
  • 功耗与散热协同设计

有要发布的 AI 硬件产品?

告诉我们你的项目——产品类型、目标市场与时间表,我们将回复可行性评估与 NRE 报价。

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